目前市面上已经有一些比较成熟的零代码爬虫工具,比如说八爪鱼,有现成的模板可以使用,同时也可以自己定义一些抓取规则。但我今天要介绍的是另外一个神器 -- Web Scraper,它是 Chrome 浏览器的一个扩展插件,安装后你可以直接在F12调试工具里使用它。
# 1. 安装 Web Scraper
有条件的同学,可以直接在商店里搜索 Web Scraper 安装它
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没有条件的同学,可以来这个网站(https://crxdl.com/)下载 crx 文件,再离线安装,具体方法可借助搜索引擎解决
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安装好后,需要重启一次 Chrome, 然后 F12 就可以看到该工具
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# 2. 基本概念与操作
在使用 Web Scraper 之前,需要讲解一下它的一些基本概念:
sitemap
直译起来是网站地图,有了该地图爬虫就可以顺着它获取到我们所需的数据。
因此 sitemap 其实就可以理解为一个网站的爬虫程序,要爬取多个网站数据,就要定义多个 sitemap。
sitemap 是支持导出和导入的,这意味着,你写的 sitemap 可以分享给其他人使用的。
从下图可以看到 sitemap 代码就是一串 JSON 配置
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只要拿到这个配置你就可以导入别人的 sitemap
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Selector
直译起来是选择器,从一个布满数据的 HTML 页面中去取出数据,就需要选择器去定位我们的数据的具体位置。
每一个 Selector 可以获取一个数据,要取多个数据就需要定位多个 Selector。
Web Scraper 提供的 Selector 有很多,但本篇文章只介绍几种使用频率最高,覆盖范围最广的 Selector,了解了一两种之后,其他的原理大同小异,私下再了解一下很快就能上手。
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Web Scraper 使用的是 CSS 选择器来定位元素,如果你不知道它,也无大碍,在大部分场景上,你可以直接用鼠标点选的方式选中元素, Web Scraper 会自动解析出对应的 CSS 路径。
Selector 是可以嵌套的,子 Selector 的 CSS 选择器作用域就是父 Selector。
正是有了这种无穷无尽的嵌套关系,才让我们可以递归爬取整个网站的数据。
如下就是后面我们会经常放的 选择器拓扑,利用它可以直观的展示 Web Scraper 的爬取逻辑
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数据爬取与导出
在定义好你的 sitemap 规则后,点击 Scrape 就可以开始爬取数据。
爬取完数据后,不会立马显示在页面上,需要你再手动点击一下 refresh 按钮,才能看到数据。
最后数据同样是可以导出为 csv 或者 xlsx 文件。
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# 3. 分页器的爬取
爬取数据最经典的模型就是列表、分页、详情,接下来我也将围绕这个方向,以爬取 CSDN 博客文章去介绍几个 Selector 的用法。
分页器可以分为两种:
一种是,点 下一页 就会重新加载一个页面
一种是:点 下一页 只是当前页面的部分内容重新渲染
在早期的 web-scraper 版本中,这两种的爬取方法有所不同。
对于需要重新加载页面的,需要 Link 选择器
对于不需要重新加载页面的,可以使用 Element Click 选择器
对于某些网站的确是够用了,但却有很大的局限性。
经过我的试验,第一种使用 Link 选择器的原理就是取出 下一页
的 a 标签的超链接,然后去访问,但并不是所有网站的下一页都是通过 a 标签实现。
像下面这样用 js 监听事件然后跳转的,就无法使用 Link 选择器 。
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而在新版的 web scraper ,对导航分页器提供了特别的支持,加了一个 Pagination
的选择器,可以完全适用两种场景,下面我会分别演示。
不重载页面的分页器爬取
点入具体一篇 CSDN 博文,拉到底部,就能看到评论区。
如果你的文章比较火,评论的同学很多的时候,CSDN 会对其进行分页展示,但不论在哪一页的评论,他们都隶属于同一篇文章,当你浏览任意一页的评论区时,博文没有必要刷新,因为这种分页并不会重载页面。
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对于这种不需要重载页面的点击,完全可以使用 Element Click 来解决。
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其中最后一点千万注意,要选择 root 和 next_page,只有这样,才能递归爬取
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最后爬取的效果如下
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使用 Element Click 的 sitemap 配置如下,你可以直接导入我的配置进行研究,配置文件下载:https://wwe.lanzoui.com/iidSSwghkch
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当然啦,对于分页这种事情,web scraper 提供了更专业的 Pagination
选择器,它的配置更为精简,效果也最好
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对应的 sitemap 的配置如下,你可以直接导入使用 ,配置文件下载:https://wwe.lanzoui.com/iidSSwghkch
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要重载页面的分页器爬取
CSDN 的博客文章列表,拉到底部,点击具体的页面按钮,或者最右边的下一页就会重载当前的页面。
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而对于这种分页器,Element Click 就无能为力了,读者可自行验证一下,最多只能爬取一页就会关闭了。
而作为为分页而生的 Pagination 选择器自然是适用的
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爬取的拓扑与上面都是一样的,这里不再赘述。
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对应的 sitemap 的配置如下,你可以直接导入去学习,配置文件下载:https://wwe.lanzoui.com/iidSSwghkch
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# 4. 二级页面的爬取
CSDN 的博客列表列表页,展示的信息比较粗糙,只有标题、发表时间、阅读量、评论数,是否原创。
想要获取更多的信息,诸如博文的正文、点赞数、收藏数、评论区内容,就得点进去具体的博文链接进行查看
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web scraper 的操作逻辑与人是相通的,想要抓取更多博文的详细信息,就得打开一个新的页面去获取,而 web scraper 的 Link 选择器恰好就是做这个事情的。
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爬取路径拓扑如下
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爬取的效果如下
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sitemap 的配置如下,你可以直接导入使用,配置文件下载:https://wwe.lanzoui.com/iidSSwghkch
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# 5. 写在最后
上面梳理了分页与二级页面的爬取方案,主要是:分页器抓取和二级页面抓取。
只要学会了这两个,你就已经可以应对绝大多数的结构性网页数据了。
例如你可以爬取自己发表在 CSDN 上的所有博文信息,包括:标题、链接、文章内容、阅读数,评论数、点赞数,收藏数。
当然想要用好 web scraper 这个零代码爬取工具,你可能需要有一些基础,比如:
CSS 选择器的知识:如何抓取元素的属性,如何抓取第 n 个元素,如何抓取指定数量的元素?
正则表达式的知识:如何对抓取的内容进行初步加工?
受限于篇幅,我尽量讲 web scraper 最核心的操作,其他的基础内容只能由大家自行充电学习了。
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